OpenAI dio el siguiente salto evolutivo de su popular chatbot con el lanzamiento de ChatGPT Agent, una capa de IA capaz de completar tareas multi‑paso de principio a fin. La empresa lo define como un “asistente autónomo” que combina las funciones de navegación web, lectura de archivos y generación de código estrenadas en versiones anteriores, pero añadiendo un “ordenador virtual” equipado con herramientas nativas y acceso seguro a Internet.

¿Qué puede hacer el nuevo Agent?

• Planificar y comprar un outfit para un evento, considerando clima y dress code: busca tiendas, compara precios y finaliza la compra online.
• Triangular información: extrae fechas de correos en Gmail, cruza datos en hojas de cálculo y prepara recordatorios en Google Calendar.

• Auditar repos de GitHub para encontrar funciones vulnerables y proponer pull requests automáticos.

El servicio estará disponible desde hoy para los planes Pro, Plus y Team de ChatGPT. Según OpenAI, las empresas podrán conectar APIs privadas para que el Agent interactúe con CRMs o ERPs internos, algo que rivales como Microsoft Copilot Studio y Salesforce Einstein 1 ya ofrecen.

Competencia al rojo vivo

Mientras compañías como Microsoft, Salesforce y Oracle apuestan por agentes especializados para ventas o finanzas, OpenAI busca diferenciarse con un universo de herramientas plug‑and‑play y la posibilidad de crear “micro‑agents” para tareas recurrentes sin escribir código. Analistas señalan que la medida responde a la necesidad de sostener la base de usuarios de pago y diversificar ingresos más allá de la suscripción básica.

Estados Unidos ha convertido a la inteligencia artificial en infraestructura nacional y lo hace de la mano de su propio AI‑Alliance, una red de alianzas público‑privadas que ya involucra a los gigantes OpenAI, Google/DeepMind, Anthropic y xAI. El punto de inflexión llegó en julio de 2025, cuando el Departamento de Defensa (DoD) adjudicó USD 800 millones en contratos a estos cuatro laboratorios para desarrollar “agentic AI”: sistemas capaces de planificar, razonar y actuar de forma semi‑autónoma en logística, inteligencia y coordinación táctica.

El movimiento se apoya en un nuevo decreto de la administración Trump —“Removing Barriers to American Leadership in AI”— que deroga la orden de Biden sobre IA segura y prioriza la desregulación y la rapidez innovadora. Bajo este paraguas, el U.S. AI Safety Institute Consortium (USAISI), alojado en NIST, reúne a más de 200 actores para crear estándares de red‑team, benchmarks y gobernanza, mientras la National AI Research Resource Pilot (NAIRR) abre supercómputo y modelos a investigadores públicos.

El plan va más allá del Pentágono: Google entrenará a 10 000 ciudadanos de Virginia en habilidades IA; Amazon, IBM y Nvidia financian programas de upskilling dentro del servicio civil; y Meta puso sus modelos Llama a disposición de agencias federales. Analistas describen esta simbiosis como el nacimiento de un “AI‑industrial complex” que mezcla intereses comerciales con prioridades de seguridad nacional.

Para la industria de conectividad y data centers, las implicaciones son claras: capacidad cloud reservada para el gobierno, demanda de nubes soberanas FedRAMP, y una carrera por ubicarse cerca de instalaciones federales. Con el capital público apuntalando la infraestructura, otros países deberán elegir entre replicar el modelo o acelerar la construcción de ecosistemas IA soberanos.

En la China International Supply Chain Expo de Pekín, Jensen Huang calificó a los modelos de IA chinos como “world‑class”, citando a DeepSeek, Alibaba y Tencent como líderes regionales. El CEO de Nvidia aseguró que la próxima ola de IA “redefinirá la cadena de suministro global” y exhortó a las empresas estadounidenses a colaborar con sus pares asiáticas.

Huang también confirmó que la compañía está lista para reanudar la venta del acelerador H20 —versión adaptada del H100— “tan pronto” como el Departamento de Comercio de EE. UU. apruebe la licencia de exportación. Tanto Alibaba como Tencent han adelantado pedidos, mientras ByteDance observa la situación con cautela.

Para no frenar su presencia en el segundo mayor mercado de centros de datos, Nvidia prepara la RTX Pro for China, una GPU sin memoria HBM ni NVLink que cumple los límites de rendimiento impuestos por Washington. Huang describió el modelo como “la opción perfecta para grandes inferencias comerciales”.

La jugada se produce mientras EE. UU. refuerza restricciones en semiconductores, y Nvidia supera los USD 4 billones de capitalización bursátil. Analistas ven el discurso de Huang como un acto de equilibrio: apoyar el talento chino sin antagonizar a la Casa Blanca. La aprobación de la licencia podría tardar semanas, y un rechazo forzaría a Nvidia a depender por completo de su línea “compliant”.